Jeder kann GPower kostenlos auf die offizielle Website der Universität Düsseldorf herunterladen und auf seinen eigenen Computern installieren. Es wurden Verfahren hinzugefügt, um die Leistungsfähigkeit von Tests für einzelne Korrelationen basierend auf dem tetrachorischen Modell, Vergleiche abhängiger Korrelationen, bivariate lineare Regression, multiple lineare Regression basierend auf dem Zufallsvorhersagemodell, logistische Regression und Poisson-Regression zu analysieren. Es wurde ein Fehler in der Funktion behoben, die die CDF der nichtzentralen t-Verteilung berechnete, die gelegentlich zu (offensichtlich) falschen Werten führte, wenn p sehr nahe an 1 lag. Alle Leistungsroutinen, die auf der t-Verteilung basieren, wurden von diesem Fehler betroffen. GPower ist ein kostenloses Open-Source-Programm für Leistungsanalysen und Stichprobengrößenberechnungen. Es ist sowohl für Windows als auch für Mac verfügbar. G*Power ist ein Werkzeug zur Berechnung statistischer Leistungsanalysen für viele verschiedene t-Tests, F-Tests, 2-Tests, z-Tests und einige exakte Tests. G*Power kann auch verwendet werden, um Effektgrößen zu berechnen und die Ergebnisse von Leistungsanalysen grafisch darzustellen. Faul, F., Erdfelder, E., Lang, A.-G., & Buchner, A. (2007).
G*Power 3: Ein flexibles statistisches Leistungsanalyseprogramm für die Sozial-, Verhaltens- und Biomedizin. Behavior Research Methods, 39, 175-191. PDF Faul, F., Erdfelder, E., Buchner, A., & Lang, A.-G. herunterladen (2009). Statistische Leistungsanalysen mit G*Power 3.1: Tests für Korrelations- und Regressionsanalysen. Behavior Research Methods, 41, 1149-1160. PDF herunterladen Um den Status einer laufenden Aktivität zu ermitteln, müssen Sie möglicherweise Statistiken anzeigen, und dies ist mit Hilfe von Anwendungen leicht erreichbar. G*Power ist eine einfach zu bedienende Anwendung, die speziell für Statistikliebhaber und Studenten entwickelt wurde und den Benutzern Power-Analyse-Tools für verschiedene statistische Tests anbieten kann. Durch das Herunterladen von G*Power stimmen Sie diesen Nutzungsbedingungen zu: Es gibt mehrere statistische Tests, die das Programm unterstützt, abhängig von der von Ihnen wählenden Testfamilie. Es kann Korrelation, Regression, Mittelwerte, Proportionen, Varianzen und andere Tests mit fünf verschiedenen Arten von Leistungsanalyse durchführen. Verbesserungen im logistischen Regressionsmodul: (1) verbesserte numerische Stabilität (insbesondere für lognormal verteilte Kovariate); (2) zusätzliche Gültigkeitsprüfungen für Eingabeparameter (dies gilt auch für das Poisson-Regressionsmodul); (3) Bei Sensitivitätsanalysen wird der Umgang mit Fällen, in denen die Leistung mit Derwirkungsgröße nicht monoton erhöht wird, verbessert: Es wurde ein zusätzliches Leistungsfeld hinzugefügt; eine Abweichung dieses tatsächlichen Leistungswertes von dem auf der Eingangsseite angeforderten zeigt solche Fälle an; Es wird empfohlen, zu überprüfen, wie die Stromversorgung von der Effektgröße im Plotfenster abhängt.
